《消费金融风控创新白皮书》发布风控创新的六大突围路径

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2018-07-22

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  中新网上海新闻7月9日电(许兵)金融城与麻袋研究院9日联合发布《消费金融风控创新白皮书》(下称《白皮书》),这是聚焦于消费金融行业风控技术创新的研究报告。   在中国金融监管趋严的背景下,消费金融行业乱象频出受到严厉的整治。

《白皮书》指出:“市场乱象整治的最终目的,在于控制金融风险,让金融业务回归金融本质,加强风险管理。

”  金融城CEO吴雨珊表示:金融机构的强监管态势会长期持续,消费金融从业者必须顺应监管指向,加强风控能力建设,尤其是利用大数据、机器学习等新技术提升风控水平,才能实现长远的发展。

  《白皮书》联合发布方麻袋研究院总监路南指出,风控创新不能仅仅停留在理论层面,就像金融创新不能“脱实向虚”,而应当讲求实效和“落地”,真正提升企业的抗风险能力。

  《白皮书》选取了消费金融行业不同类型的六大案例,如传统银行的代表工商银行、互联网银行新网银行、电商金融巨头蚂蚁金服和京东金融、消费金融科技服务企业中腾信等,通过分析这些企业在风控方面的技术应用,发现技术创新的融合发展趋势,消费金融企业应如何通过技术创新实现突围。   风控创新驱动力  近年来消费金融市场发展迅猛,除了持牌的银行、消费金融公司之外,还吸引了各种类型的互联网金融机构涌入市场。

  《白皮书》指出:过度消费、恶意欺诈、重复授信等行业乱象伴随而生,给消费金融行业带来阴影。

遏制市场乱象,强化风险控制成为企业生存发展的关键。

  国家自2017年下半年以来,密集出台了多项政策,针对消费金融行业的客户群体、杠杆率、合作模式及借贷利率,均做了严格限制。 “这对消费金融从业机构的风控效率和技术创新提出了更高的要求。

”《白皮书》指出,由网络黑产主导的消费金融欺诈发展肆虐,已经渗透到消费金融营销、注册、借贷、支付等各个环节。

”  无论是监管政策变化还是行业黑产攻击的升级,都要求消费金融企业不断应用新的技术,提升风控系统的“免疫力”。

  《白皮书》的研究显示,新的风控模式目前主要运用了生物特征识别、机器学习与模型训练、自然语言处理、大数据抓取与数据处理、基于大数据的用户画像等五类技术,并将这些技术应用于消费金融领域的金融服务自动化、客户关系管理、反欺诈、智能客服、质量管理、贷后管理等多个方面。

  六大案例详解  随着上述技术在消费金融领域的应用,市场上也涌现出一批风控技术创新的领先企业。   作为消费金融科技服务平台,中腾信基于大数据分析建模、机器学习及前端生物识别技术,自主研发了包括反欺诈侦测系统、决策引擎系统及催收系统在内的全流程风控系统,为多家金融机构及P2P提供风控技术辅助服务。 在生物识别技术方面,中腾信是消费金融领域第一个成熟应用声纹识别技术的公司。

中腾信子公司的主打产品“小花钱包”,在贷前风险识别环节独立应用了自主研发的RiskAI系统,利用生物识别和机器学习技术,结合云计算和大数据模型,已实现平均每天处理2万件业务,件均处理时效3-5分钟的超高处理效率。

  随着消费金融市场风控技术不断创新,金融机构的反欺诈、反套现、贷后催收管理能力逐渐加强,为消费金融市场发展提供良好的技术保障。

  从创新风控模式的应用现状来看,大数据、云计算、人工智能等技术融合运用是大势所趋,并且仍有极大地提升空间。

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